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沒數據的難題,一招破解!云創大數據發布數據合成平臺

[日期:2024-08-26] 來源:云創大數據  作者: [字體: ]

做科研找不到合適的數據? 學生做實驗沒有現成的數據?別擔心,妙語大模型-數據合成來幫你突破難關!

 

數據獲取難?隱私法規限制?數據來源有限?數據標注治理復雜?人力時間成本高?這些問題已經成為過去式!云創大數據自主研發的“妙語大模型”,通過深度學習技術,能根據你的需求生成高質量的合成數據集。

 

想要電商銷售數據集?想要學生成績單數據集?想要樹葉病蟲害數據集?想要病理學組織細胞圖片集?需要工業制造缺陷圖片集?只需簡單幾步,就能獲得統計特征上與真實數據高度相似的合成數據,而且完全不用擔心隱私泄露問題!

 

最關鍵的是:如果你生成的數據量不大,這個服務是免費的!免費的!甚至連注冊登錄都不用。而且直接生成.CSV和.JSON格式文件,下載即用。如果生成的數據量大,則需要登錄。發布你的任務,第二天下載你的文件。

 

立即觀看演示視頻,感受妙語大模型的強大之處?。◤椭奇溄泳W址到瀏覽器查看)

 

 https://v.youku.com/v_show/id_XNjQxNzU2MzYyOA==.html 

 

妙語大模型-數據合成,云創大數據的革新之作!

 

深度學習真實數據,智能合成數據,按需生成,解決你的數據之憂!

 

特點一覽

 

 

①合成數據,統計特征與真實數據高度相似

②保護隱私,不含真實個人信息

③用戶友好,簡單操作,快速生成

 

妙語大模型-數據合成網址:http://hc.cstor.cn

 

 

 

 

 

 

 

更多精彩生成示例

 

妙語大模型-數據合成的基本操作方式就如上述視頻所示,我們再來看幾個生成的其他示例:

 

文本生成示例

 

 

 

生成電商銷售清單數據

(一)

 

生成學生數據

(二)

 

生成病人數據

(三)

 

生成天氣數據

(四)

 

圖片生成示例

 

 

 

建筑施工圖紙生成

(一)

   

 

生成病蟲害圖片

(二)

   

 

工業表面缺陷的圖片生成

(三)

   

 

生成輪轂檢測圖片

(四)

   

 

 

背景介紹

 

隨著大數據和人工智能技術的迅猛發展,人類的科研手段正向數據科學轉型,對于數據的需求日益增長。然而,在實際操作過程中,高校、科研單位往往會遇到一些難題,這些問題嚴重阻礙了他們在數據挖掘、大模型開發及人工智能研究等方面取得進展。其中最大的挑戰包括數據獲取的難度以及數據標準化的復雜性。

1.

 

數據獲取難

 

 獲取足夠量級的、高質量的數據集是一項艱巨的任務。很多時候,由于數據隱私保護法規的限制、數據來源有限等因素,獲取所需的原始數據變得異常困難。

2.

 

標準化難度大

 

 不同來源的數據格式各異,標準化和清洗工作十分復雜,需要大量的人力和時間成本。

 

 

 

 

 

 

 

解決方案:妙語大模型-數據合成

 

為了解決上述問題,云創大數據自主研發了一款名為“妙語大模型”的人工智能系統。該系統通過深度學習海量真實數據,具備了強大的“數據合成”功能。這一技術能夠根據用戶的需求,生成符合特定要求的數據集,從而有效地解決了數據獲取難、標準化難度大等問題。

 

數據合成

 

 

     “妙語大模型”可以根據用戶提供的少量真實數據樣本,生成大量的合成數據。這些合成數據在統計特征上與真實數據高度相似,可以有效用于模型訓練。

隱私保護

 

 

     利用“妙語大模型”生成的數據是完全合成的,不包含任何真實個人信息,因此可以在很大程度上保護個人隱私不受侵犯。

 

Q

 

這些數據是人工智能合成的,那它們對科研有價值嗎?

當然有價值!因為它們并不是憑空造出來的數據,而是人工智能通過學習海量的真實數據,統計了他們的規律所生成的數據。這些數據去除了涉及隱私的部分,但符合真實世界的規律,所以對于科研還是相當有幫助的。

 

當然,科技人員在發表論文的過程中,還是要避免把合成數據當成真實數據使用。妙語大模型數據合成解決了科研人員獲取數據難、處理數據繁的問題,在人類科研手段從理論科學、實驗科學、計算科學邁向數據科學的過程中,必將發揮重要的作用。

 

 

歡迎前往體驗!?。?/span>

復制下方妙語大模型-數據合成體驗網址

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http://hc.cstor.cn

 

 

 

云創大數據成立于2011年3月,聚焦于大數據存儲與智能處理業務,是集人工智能、大數據、云計算技術于一體的高新技術企業。公司是首批北交所上市公司,股票簡稱:云創數據,股票代碼:835305,網址:http://www.cstor.cn 。

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