在Big Data LDN的一個開場主題演講中，Cloudera首席架構師Doug Cutting討論了數據轉型在追求數字化轉型中的重要性。

不要對任何科技產品抱得太緊;要時常想想怎樣才能取代它。畢竟，改變才是新常態。

企業和個人都在數據的旅途上

這一數據歷程代表了我們在社會和商業中所做的大部分工作，包括娛樂，商業，政府和企業等的數字化轉型的開始。這些不同的領域正在以驚人的速度采用技術，這是摩爾定律50年的頂峰，畢竟現在硬件和軟件已經便宜到可以廣泛使用。然而，從商業和消費者的角度來看，我們還沒有充分利用這一點。事實上，我們才剛剛開始。這是科技領域最激動人心的時刻，就像工業革命時期的機械化一樣;但是發生得更快，而且遍及社會的各個方面。

數據軟件

數據軟件是這場技術革命的核心，但是，它最近一直在變化。僅僅在十年前，軟件的主導風格表示國家數據庫才是王道。今天，情況完全不同了。由于我們有來自不同來源的大量數據，關系數據庫現在是受到限制的，因此這種風格僅限于難以連接的孤立系統。Cloudera的首席架構師ddoug Cutting在大數據LDN的主題演講中表示“顛覆的時機已經成熟，需求已經存在。但是，很難設計出一種解決方案，并在第一次就把它做好。事實證明，數據軟件的迭代方法更好。”

開源

開源軟件提供了一種更好的方法，可以通過協作為更通用的目的開發軟件。它創造了巨大的優勢，通過削減后被稱為“軟件采用的類固醇”。重要的是，開源可以被企業使用，他們逐漸意識到了這一點。“現在的環境已經和十年前不同了” Cutting表示。

在hadoop之上，現在有很多工具可以對其進行補充和替換——例如Apache Spark。而且，還有其他的存儲引擎。一個生態系統正在開發，它有一個共同的線程來支持更好的軟件開發。這些新工具適用于我們現有的各種數據——例如物聯網、傳感器數據、網絡數據。這些不是事務性數據源，因此關系數據庫可能不是最好的工具。“現在的進步是一種更有成效的方式。”Cutting繼續說道。

軟件開發公司的崛起

每個行業都是由軟件驅動的，每個企業都需要成為某種軟件開發公司。這種能力或稱為轉型，將為企業及其客戶提供獨特的價值，以應對顛覆。這通常與數據軟件有關。例如，亞馬遜(Amazon)和特斯拉(Tesla)(以及其他顛覆者)圍繞數據系統打造自己的公司。數據將是未來商業發展的核心。

充分利用你的數據

將人工智能方法附加到數據系統中可能有效，但是有很多更簡單的事情可以更快速地完成:分析(“基本上是計數”)、大規模的數據倉庫、數據科學(“花式計數，聰明的數學”)、機器學習(“用反饋和迭代來計算計數 - 相當進化的用例”)。你需要有良好的數據，并理解這些數據，以便上述任何一項都能發揮作用，并提供真正的見解——它告訴了你什么，而沒有告訴你什么。”大多數人都建議慢慢來而不是一下子跳進深淵。

最根本的挑戰

許多組織，甚至是政府，都把不斷增長的技能視為需要攀登的大山。然而，據Cutting說，“人們可以學得相當快速。技能差距不是一個深層次的問題。”

行業知識，你知道如何改進你的業務，需要數年的成長和發展:你可以在幾周內采用技術，但需要時間來了解這種技術如何與業務目標保持一致并解決常規挑戰。

然而，根本的挑戰圍繞著思維方式的商業文化更好的利用新技術。

人們低估了組織的結構:IT是如何管理的，誰擁有等等。要充分利用這一優勢，就必須重新思考組織、實踐和理念。

至關重要的是，企業應該授權整個組織的人使用技術來做出決策。這種自助服務系統的理念與數十年來的IT文化背道而馳。

問題是:企業能夠適應并利用這種優勢嗎?

新公司發展如此之快，是因為他們從一開始就有這種需要的心態——這是對更成熟的傳統行業的根本挑戰。

相關的挑戰是以一種道德的方式調整組織;維護用戶的信任，并且不背叛用戶。

這只是開始

企業和政府才剛剛開始考慮如何有效地整合這些技術。重要的是，需要有更多的監管，科技公司也需要推動。Cutting說:“如果我們想成為我們想要的數字化社會，我們就需要關注人們的權利。云計算是一個擺脫傳統IT組織都會遇到的限制和文化問題的好方法——它可以讓很多事情變得更簡單，并加速轉型。”

數據的旅程

在組織踏上數據之旅之際，重要的是不要把目標定得過高。商業領袖需要用這些技術展望未來，但不是一夜之間。這是一場緩慢的革命，一場長期的革命。“讓迭代式的成功成長和傳播，”Cutting說，首先是個小的勝利。有必要讓高層參與進來，并允許項目進行——這些轉型項目需要以開放的方式進行。這最終是一個過程，但完美是無法實現的。這將永遠是一個持續的旅程。“不要太緊地擁抱任何科技產品;而是需要時常想想我們怎樣才能取代它，保持前進。畢竟，改變才是新常態。

這是數據旅程和數字化轉型工作的開始，它將使組織得以改進; 通過獲取數據，理解數據并使用它來優化流程。